要分析Google Chrome版本更新历史数据，可以使用Python的pandas库来处理和分析数据。以下是一个简单的示例：
1. 首先，安装pandas库（如果尚未安装）：
bash
pip install pandas

2. 然后，使用以下代码读取Chrome版本更新历史数据：
python
import pandas as pd
假设数据存储在一个CSV文件中，每行包含一个Chrome版本更新记录
data = pd.read_csv('chrome_versions.csv')
显示前5行数据
print(data.head())

3. 根据需要对数据进行筛选、排序等操作。例如，筛选出最新版本：
python
latest_version = data['Version'].max()
latest_version_record = data[data['Version'] == latest_version]
print(latest_version_record)

4. 分析数据，例如计算不同版本的出现次数：
python
version_counts = data['Version'].value_counts().sort_index()
print(version_counts)

5. 将结果保存到新的CSV文件中：
python
version_counts.to_csv('chrome_version_counts.csv', index=False)

这个示例仅用于演示如何读取和分析Chrome版本更新历史数据。实际上，你可能需要根据具体需求进行更复杂的数据处理和分析。